영국 케임브리지 대학교 연구팀은 2025년 3월 20일, AI 기반의 혁신적인 기상 예측 시스템 ‘Aardvark Weather’를 발표했다. 이 시스템은 머신러닝 기술을 활용하여 위성, 기상 관측소, 선박 등에서 수집된 원시 데이터를 학습해 예측을 수행한다.
또한 기존 슈퍼컴퓨터 기반 예측 시스템보다 수십 배 빠른 속도로 예보를 생성하며, 에너지는 수천 배 적게 소비하는 효율성을 보여준다. 연구진은 이 모델이 기존 시스템이 사용하는 데이터의 8%만으로도 미국의 GFS보다 정확한 예측을 만들어냈다고 밝혔다. 해당 시스템은 데스크톱을 통해 개발도상국이나 데이터 인프라가 부족한 지역에서도 적용이 가능해, 전 세계적으로 기상 예측의 접근성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
영국 케임브리지 대학교 연구팀은 2025년 3월 20일, AI 기반의 혁신적인 기상 예측 시스템 ‘Aardvark Weather’를 발표했다. 이 시스템은 머신러닝 기술을 활용하여 위성, 기상 관측소, 선박 등에서 수집된 원시 데이터를 학습해 예측을 수행한다.
또한 기존 슈퍼컴퓨터 기반 예측 시스템보다 수십 배 빠른 속도로 예보를 생성하며, 에너지는 수천 배 적게 소비하는 효율성을 보여준다. 연구진은 이 모델이 기존 시스템이 사용하는 데이터의 8%만으로도 미국의 GFS보다 정확한 예측을 만들어냈다고 밝혔다. 해당 시스템은 데스크톱을 통해 개발도상국이나 데이터 인프라가 부족한 지역에서도 적용이 가능해, 전 세계적으로 기상 예측의 접근성과 효율성을 크게 향상시킬 수 있을 것으로 기대된다.
이 이미지는 OpenAI DALL·E를 이용해 생성되었습니다.