AI가 단일 모델 중심의 생성형 기술에서 벗어나, 복수의 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 구조로 빠르게 전환되고 있다. 최근 개최된 ‘Build 2025’ 컨퍼런스에서는 이러한 흐름에 맞춰, AI 에이전트 설계·배포·운영을 위한 통합 개발 환경과 오픈 플랫폼 기반 생태계 확장 전략이 대거 공개됐다.
주요 발표 중 하나는 다양한 AI 에이전트를 조율하고 자동화할 수 있는 개발 플랫폼의 고도화다. 하나의 플랫폼 내에서 모델 선택 자동화, 성능 모니터링, 보안 관리, 로컬 실행 환경까지 통합적으로 제공되며, 업무 목적에 따른 에이전트 맞춤 설계와 배포가 가능해졌다. 특히 멀티 에이전트 오케스트레이션, 시맨틱 커널 기반의 실행 환경, 에이전트 간 상호작용(A2A) 기능 등이 추가되면서, 복잡한 업무의 유연한 자동화가 현실화되고 있다.
개발 생애주기를 전반적으로 재구성하는 기술적 흐름도 뚜렷하게 나타났다. 프롬프트 관리, 경량평가, 코드 자동화 도구 등 AI 코딩 도구 전반이 비동기 방식으로 전환되며, 대규모 개발 환경에 최적화된 형태로 재설계됐다. 로컬 환경에서도 대형 언어 모델을 실행할 수 있는 기능이 추가되며, 클라우드 의존도를 줄이는 방향의 분산형 AI 운영도 가능해지고 있다.
한편, 개방형 표준을 중심으로 한 에이전틱 웹 기반 생태계 확대도 주목받았다. HTML처럼 웹 상에서 AI 에이전트를 통합·활용할 수 있도록 설계된 ‘NLWeb’ 프로젝트와, 인증·보안·프로토콜 호환성 강화를 위한 MCP 생태계도 함께 공개되며, 향후 다양한 웹 콘텐츠와 AI 에이전트 간 상호작용 구조가 본격적으로 확장될 것으로 전망된다.
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AI가 단일 모델 중심의 생성형 기술에서 벗어나, 복수의 에이전트가 협업하는 멀티 에이전트 구조로 빠르게 전환되고 있다. 최근 개최된 ‘Build 2025’ 컨퍼런스에서는 이러한 흐름에 맞춰, AI 에이전트 설계·배포·운영을 위한 통합 개발 환경과 오픈 플랫폼 기반 생태계 확장 전략이 대거 공개됐다.
주요 발표 중 하나는 다양한 AI 에이전트를 조율하고 자동화할 수 있는 개발 플랫폼의 고도화다. 하나의 플랫폼 내에서 모델 선택 자동화, 성능 모니터링, 보안 관리, 로컬 실행 환경까지 통합적으로 제공되며, 업무 목적에 따른 에이전트 맞춤 설계와 배포가 가능해졌다. 특히 멀티 에이전트 오케스트레이션, 시맨틱 커널 기반의 실행 환경, 에이전트 간 상호작용(A2A) 기능 등이 추가되면서, 복잡한 업무의 유연한 자동화가 현실화되고 있다.
개발 생애주기를 전반적으로 재구성하는 기술적 흐름도 뚜렷하게 나타났다. 프롬프트 관리, 경량평가, 코드 자동화 도구 등 AI 코딩 도구 전반이 비동기 방식으로 전환되며, 대규모 개발 환경에 최적화된 형태로 재설계됐다. 로컬 환경에서도 대형 언어 모델을 실행할 수 있는 기능이 추가되며, 클라우드 의존도를 줄이는 방향의 분산형 AI 운영도 가능해지고 있다.
한편, 개방형 표준을 중심으로 한 에이전틱 웹 기반 생태계 확대도 주목받았다. HTML처럼 웹 상에서 AI 에이전트를 통합·활용할 수 있도록 설계된 ‘NLWeb’ 프로젝트와, 인증·보안·프로토콜 호환성 강화를 위한 MCP 생태계도 함께 공개되며, 향후 다양한 웹 콘텐츠와 AI 에이전트 간 상호작용 구조가 본격적으로 확장될 것으로 전망된다.
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