최근 기업 대상 사이버 공격과 보안 사고가 급증하면서, 보안 취약점을 사전에 찾아내는 '버그 헌팅'이 다시 주목받고 있다. 버그 헌팅은 기업의 시스템 취약점을 찾아 보상을 받는 활동으로, 넷스케이프가 최초로 도입한 이후 Bugcrowd, HackerOne 같은 플랫폼을 통해 공식화됐다. 해커들은 설정된 범위 안에서 시스템을 탐색하고, 라이브 해커톤 등에서 직접 경쟁하며 상당한 수익을 얻기도 한다.
최근에는 AI 기술의 확산으로 버그 헌팅 방식에도 변화가 일어나고 있다. 해커들은 AI를 활용해 취약점 탐색, 정찰, 코드 분석 등을 자동화하고 있으며, 챗봇이나 대규모 언어 모델(LLM)을 조작하는 새로운 공격 기법도 등장했다. 이로 인해 해커 간 실력 차가 줄어드는 한편, 하나의 취약점이 다른 시스템으로 번질 위험성도 커졌다.
전문가들은 AI 확산으로 보안 리스크가 더욱 복잡해진 만큼, 기업들이 버그 헌터와 보안 연구자들의 역할을 적극 수용해 방어 체계를 강화해야 한다고 강조하고 있다.
최근 기업 대상 사이버 공격과 보안 사고가 급증하면서, 보안 취약점을 사전에 찾아내는 '버그 헌팅'이 다시 주목받고 있다. 버그 헌팅은 기업의 시스템 취약점을 찾아 보상을 받는 활동으로, 넷스케이프가 최초로 도입한 이후 Bugcrowd, HackerOne 같은 플랫폼을 통해 공식화됐다. 해커들은 설정된 범위 안에서 시스템을 탐색하고, 라이브 해커톤 등에서 직접 경쟁하며 상당한 수익을 얻기도 한다.
최근에는 AI 기술의 확산으로 버그 헌팅 방식에도 변화가 일어나고 있다. 해커들은 AI를 활용해 취약점 탐색, 정찰, 코드 분석 등을 자동화하고 있으며, 챗봇이나 대규모 언어 모델(LLM)을 조작하는 새로운 공격 기법도 등장했다. 이로 인해 해커 간 실력 차가 줄어드는 한편, 하나의 취약점이 다른 시스템으로 번질 위험성도 커졌다.
전문가들은 AI 확산으로 보안 리스크가 더욱 복잡해진 만큼, 기업들이 버그 헌터와 보안 연구자들의 역할을 적극 수용해 방어 체계를 강화해야 한다고 강조하고 있다.
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